OpenGL과 OpenCV는 컴퓨터 그래픽스와 컴퓨터 비전 분야에서 각각 다른 목적으로 설계된 라이브러리입니다. OpenGL은 하드웨어 가속 렌더링에 특화되어 있고, OpenCV는 이미지 처리와 분석에 초점을 맞춥니다. 주요 목적OpenGL(Open Graphics Library)은 2D/3D 그래픽스 렌더링을 위한 저수준 API로, GPU를 활용해 실시간으로 삼각형, 텍스처, 셰이더 등을 그려냅니다.반면 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 이미지/비디오 처리 알고리즘을 제공하며, 엣지 검출, 객체 인식, 머신러닝 같은 고수준 작업에 강합니다.결과적으로 OpenGL은 게임이나 시각화에, OpenCV는 로보틱스나 자율주행에 주로 쓰입니다. 기능 비교측면O..
디지털 영상처리 3주차 1강 디지털 영상처리 3주차 2강Binary: set Value when above ThresholdBinary_Inv: TURNC: Turn CTOZERO: To Zero (under threshold)TOZERO_INV: To Zero Inverse hsv[:,:,2]에서 2는 Value(명도/밝기) 채널을 가리켜요!hsv[:,:,0] → H (Hue, 색상) → 0~179hsv[:,:,1] → S (Saturation, 채도) → 0~255 hsv[:,:,2] → V (Value, 명도) → 0~255 디지털 영상처리 4주차 1강 디지털 영상처리 4주차 2강
[K-MOOC] 「영상처리」 강의와 함께 제공되는 PDF 강의자료는 디지털 영상처리를 처음 접하는 학습자도 부담 없이 따라갈 수 있도록 구성된 강의입니다. 영상의 기본 개념부터 픽셀, 그레이스케일, RGB·HSV 같은 색 공간까지 차근차근 짚어 주고, 교재에 나오는 예시와 그림을 강의자가 그대로 화면에 띄워 설명해 주기 때문에 슬라이드만 볼 때보다 훨씬 직관적으로 이해할 수 있습니다.이 강의는 히스토그램과 명암 대비 조정, 이진화와 적응형 스레숄딩, 컨볼루션과 블러·샤프닝 필터, 에지 검출처럼 디지털 영상처리의 핵심 주제들을 실제 이미지 예제와 함께 설명하며, OpenCV 코드 조각까지 곁들여 이론과 실습 사이를 자연스럽게 연결해 줍니다. 주차별로 PDF 강의노트가 잘 정리되어 있어, 영상을 보면서 필요..
[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 | Digital Image Processing - Rafael C. Gonzalez , Richard E. Woods 저자(글) · 김성호 , 전광길 , 정진우 번역 디지털 영상처리 | Digital Image Processing - Rafael C. Gonzalez , Richard E. Woods 저자(글) · 김성호 , 전광길 ,이 책은 디지털 영상처리에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다. 1장 소개2장 디지털 영상의 기초3장 밝기 변환과 공간 필터링4장 주파수 도메인 필터링5장inner-game.tistory.com
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이 책은 디지털 영상처리에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다. 1장. 소개[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 1장. 소개 | Digital Image Processing 디지털 영상처리 1장. 소개 | Digital Image Processing[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 | Digital Image Processing - Rafael C. Gonzalez , Richard E. Woods 저자(글) · 김성호 , 전광길 , 정진우 번역 디지털 영상처리 | Digital Image Processing - Rafaeinner-game.tistory.com..
파인튜닝은 이미 훈련된 AI 모델을 특정 작업에 맞게 최적화하는 핵심 기법입니다. 머신러닝 연구자나 개발자에게 필수적인 이 방법에 대해 간단히 알아보겠습니다. 파인튜닝이란?파인튜닝(Fine-Tuning)은 대규모 데이터로 사전 학습된(pre-trained) 모델을 새로운 도메인이나 작업에 적합하게 미세 조정하는 과정입니다. 전체 모델을 처음부터 다시 훈련하는 대신 기존 지식을 활용해 효율적으로 성능을 끌어올립니다.대표적으로 이미지 분류나 자연어 처리에서 ImageNet이나 BERT 같은 베이스 모델을 사용합니다. 왜 파인튜닝을 사용할까?- 데이터 부족 문제 해결: 소량의 레이블링 데이터로도 높은 성능 달성.- 계산 자원 절약: 전체 학습 대비 시간과 비용이 10~100배 적음.- 도메인 적응: 의료 영..
디지털 이미지 프로세싱은 컴퓨터를 이용해 디지털 이미지를 향상, 복원, 분석하는 기술로, 머신러닝과 컴퓨터 그래픽스 분야에서 필수적입니다.디지털 이미지 프로세싱(DIP)은 AI(특히 딥러닝)로 완전히 대체되지 않습니다. 오히려 DL이 DIP의 전처리·후처리 기반으로 작동하며, 2026년에도 엣지 디바이스나 해석 가능성 필요한 분야에서 필수적입니다. 딥러닝이나 인공지능은 대량 데이터 학습에 강하지만, 히스토그램 평활화 / Sobel 에지 검출 같은 DIP 기법은 저자원 환경(임베디드, 실시간)이나 데이터 부족 시 우수합니다. 딥러닝의 입력 전처리로 사용되어 정확도 향상에 기여합니다.미래 트렌드: 2026 AI 이미지 도구(Flypix 등)도 전통 DIP와 융합 – 엣지 컴퓨팅, 규제 준수(이미지 진위 판별..
[AI 인공지능 머신러닝 딥러닝/Julia] - Julia 프로그래밍 - 언어 및 강의 소개 Julia 프로그래밍 - 언어 및 강의 소개Julia 프로그래밍 언어줄리아(Julia)는 고성능의 수치 해석 및 계산과학의 필요 사항을 만족시키면서 일반 목적 프로그래밍에도 효과적으로 사용될 수 있도록 설계된 고급 동적 프로그래밍 언어이inner-game.tistory.com [AI 인공지능 머신러닝 딥러닝/Julia] - Julia 프로그래밍 - Julia 설치 Julia 프로그래밍 - Julia 설치이전 글[AI 인공지능 머신러닝 딥러닝/Julia] - Julia 프로그래밍 - 언어 및 강의 소개 Julia 프로그래밍 - 언어 및 강의 소개Julia 프로그래밍 언어줄리아(Julia)는 고성능의 수치 해석 및..
[AI 인공지능 머신러닝 딥러닝/Julia] - Julia 프로그래밍 강의소개 - 언어 및 강의 소개 Julia 프로그래밍 - 언어 및 강의 소개Julia 프로그래밍 언어줄리아(Julia)는 고성능의 수치 해석 및 계산과학의 필요 사항을 만족시키면서 일반 목적 프로그래밍에도 효과적으로 사용될 수 있도록 설계된 고급 동적 프로그래밍 언어이inner-game.tistory.com 이전 강의[AI 인공지능 머신러닝 딥러닝/Julia] - Julia 프로그래밍 0강 - Julia 설치 | 줄리아 Julia 프로그래밍 - Julia 설치 | 줄리아이전 글[AI 인공지능 머신러닝 딥러닝/Julia] - Julia 프로그래밍 - 언어 및 강의 소개 Julia 프로그래밍 - 언어 및 강의 소개Julia 프로그래밍 언..
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Julia 프로그래밍 언어줄리아(Julia)는 고성능의 수치 해석 및 계산과학의 필요 사항을 만족시키면서 일반 목적 프로그래밍에도 효과적으로 사용될 수 있도록 설계된 고급 동적 프로그래밍 언어입니다. - 출처: 위키백과 조금 더 자세한 한국어 정보는 나무위키(https://namu.wiki/w/Julia)에서 볼수있고,자세한 영문 정보는 (https://en.wikipedia.org/wiki/Julia_(programming_language)) 여기에서 볼 수 있습니다. 2025년 현재 TIOBE에서 줄리아의 순위는 30위 이며, 2022년 보다는 순위가 낮아졌습니다. 간단하게는 MIT에서 만든 언어이며, 현재 아래의 대학들에서 가르치고 있다고 합니다. 대학명과목명 혹은 분야비고AGH Univers..
AWS Associate 레벨 할인 쿠폰/바우처 가 돌아왔습니다.매년 한번은 진행되는 행사인것 같네요. AWS 자격증은 금액이 상당한 편이기 떄문에 50% 바우처를 통해서 응시하시면 비용절약에 많은 도움이 됩니다. 아래의 링크를 통해서 간단하게 챌린지에 등록만 하시면 되고, 챌린지를 접수하면 무료로 바우처를 받을 수 있습니다. 시험은 선택에 따라 접수해도 되고 안해도 되고 별 상관없으니 꼭 바우처를 등록해두시기 바랍니다. 참고로 AWS 시험은 어소시에이트/프로페셔널 의 2단계로 구성이 되어 있습니다. 따라서 자격증을 처음 응시하는 경우, 어소시에이트를 준비하시면 되시기 때문에 아직 확실한 자격증 취득 계획이 없다고 하더라도 자격증 할인 쿠폰(바우처)를 신청해 두는 것을 추천드립니다. 비전공자이신 경우에는..
AWS 자격증 50% 할인쿠폰을 제공하는 프랙티셔너 자격증 챌린지가 현재 진행중입니다.AWS 클라우드 프랙티셔너 자격증은 6개월 이상 실무경험자를 대상으로 하지만, 실무 경험이 없어도 누구나 취득할 수 있습니다. 이번 챌린지는 2023년 1월 8일까지이지만, 이 챌린지는 자주 진행하기 때문에 혹시 이 글을 읽으시는 당시 챌린지가 종료되었다고 하더라도 다음에도 기회를 노려보시면 좋을것 같습니다. 또한, 50%할인 쿠폰을 제외한 나머지 혜택은 모두 계속 제공되기 때문에, 챌린지에 개의치 마시고 마음먹었을때 꼭 응시해보시기를 권해드립니다. 비전공자/비경험자/비경력자 분들께 드리는 당부비전공자나 비경력자라고 하더라도 AWS에서 상시 제공되는 6시간의 코스 수료 후, 시험을 응시하시는데 크게 무리가 없으시라 생각..
코딜리티를 처음 알게된건 2019년 2월 모회사의 온라인 과제 인터뷰를 진행하면서 였습니다. 그 회사가 채택한 코딩 온라인 과제 플랫폼이 코딜리티 였고, 코딜리티에 나오는 문제(데모 테스트)들을 모두 풀어보았습니다. 코딜리티 후기코딜리티는 제가 그동안 풀었던 다른 알고리즘 사이트나 코딩인터뷰 사이트와 많이 다르다는 느낌을 받았습니다. 제가 생각하는 코딜리티의 특징은 프로그래밍의 기본에 충실하다는 것이고, 사실은 논리적사고 수준은 크게 염두해두지 않는것 같다는 생각이 들었습니다. 오히려 조금 더 실무적인 느낌이라는 생각이 들 정도였습니다. 특히 코딜리티의 프로그래밍 테스트에는 '꼼꼼함'이 필요하다는 생각이 들었습니다. 주어지지 않은 엣지케이스 까지 포함하여 테스트케이스를 100% 통과해야합니다. 코딜리티 ..
AWS 클라우드 프랙티셔너 자격증 취득 동기AWS 클라우드 프랙티셔너 자격증은 AWS 자격증 중에 가장 쉬운 자격증으로 비전공자도 취득할 수 있으며, 관련 경험이 필요 없습니다. 오직 AWS 클라우드의 기본적인 이해 수준에 대한 지식 기반 자격증입니다.아래의 관련 설명을 읽어보시면 알 수 있듯이, 자격증 레벨은 크게 파운데이셔널 -> 어소시에이트 -> 프로페셔널로 구성되며, 추가적으로 각 특화 영영역에 해당하는 스페셜티 자격증이 있습니다. AWS 클라우드 자격증 종류 따라서 저는 주위의 비 전공자 분들에게 저는 이 자격증을 굉장히 많이 권하는 편입니다. AWS 클라우드 프랙티셔너 자격증 응시 비용은 미화 100달러이며, 프랙티셔너 자격증 50% 쿠폰과 무료 시험 준비자료들을 제공해 주는 'AWS 챌..
미국 조지아텍 OMSCS는 최고 수준의 학위를 원하면서도 직장과 가정생활에 맞춰 학업을 이어갈 수 있는 유연성을 원하는 학생들을 위한 프로그램입니다. 캠퍼스 내 학위 프로그램의 높은 비용 부담 없이 자신의 커리어를 발전시키고 싶은 학생들, 조지아 공대의 일원이 되고 싶은 학생들을 위한 프로그램입니다. OMSCS에서는 모든 필수 과목과 활동이 비동기식으로 제공되므로 자신의 일정에 맞춰 수강할 수 있습니다. 한 학기당 한 과목을 수강할 수 있으며, 최대 6년까지 학위를 취득할 수 있습니다. 10년 동안 1만 명의 졸업생을 배출했으며, 온라인 학생들을 가르치고 지원하는 방법을 잘 알고 있습니다. 포브스는 OMSCS의 비용, 문화, 그리고 업계와의 긴밀한 연계를 고려하여 OMSCS를 "역대 최고의 학위 프로그..
리트코드/릿코드/leetcode를 시작하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 회원가입leetcode.com/ 위의 리트코드(leetcode) 사이트에서 회원가입을 합니다. 기본적으로 사이트 이용은 무료입니다. 추가적으로, 무료회원을 할지, 유료회원을 할지 정해야 합니다. 저는 유료회원을 추천하는 편입니다. 왜냐하면, 시간을 절약할 수 있기 때문입니다.그러나 당장 오늘은 무료회원으로 리트코드를 시작해도 무방합니다. 유료회원권은 1달 혹은 1년이기 때문에, 오늘부터 리트코드르 사용해 보다가, 추후에 최소 한달이상 리트코드를 이용할 것 같다고 생각되면, 그때 가입해도 됩니다. 옵션1: 무료버전을 사용하다가, 프로모션이 나오면 유료회원으로 업그레이드학생할인 프로모션: 159 -> 99 달러, 비정기적 할인 ( 자..