Problem Solving with Algorithms

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OpenGL과 OpenCV는 컴퓨터 그래픽스와 컴퓨터 비전 분야에서 각각 다른 목적으로 설계된 라이브러리입니다. OpenGL은 하드웨어 가속 렌더링에 특화되어 있고, OpenCV는 이미지 처리와 분석에 초점을 맞춥니다.

 

 

 

주요 목적

OpenGL(Open Graphics Library)은 2D/3D 그래픽스 렌더링을 위한 저수준 API로, GPU를 활용해 실시간으로 삼각형, 텍스처, 셰이더 등을 그려냅니다.

반면 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 이미지/비디오 처리 알고리즘을 제공하며, 엣지 검출, 객체 인식, 머신러닝 같은 고수준 작업에 강합니다.

결과적으로 OpenGL은 게임이나 시각화에, OpenCV는 로보틱스나 자율주행에 주로 쓰입니다.

 

 

 

기능 비교

측면 OpenGL OpenCV
초점 그래픽 렌더링 (2D/3D) 이미지 처리/컴퓨터 비전
레벨 저수준 (프리미티브, 파이프라인) 고수준 (함수/알고리즘)
하드웨어 활용 GPU 전용 (렌더링 최적화) CPU/GPU (처리 가속 가능)
언어 지원 C/C++, 바인딩 다수 C++, Python, Java 등
예시 기능 셰이더, 텍스처 매핑, 안티앨리어싱 이진화, 노이즈 제거, 패턴 인식

 

사용 사례 및 조합

OpenGL은 그래픽스 출력 속도가 빠르지만(예: cv::imshow 대체 가능), OpenCV는 처리 로직이 직관적입니다.

실제로는 AR 앱처럼 OpenCV로 이미지 분석 후 OpenGL로 렌더링하는 조합이 일반적입니다

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