[K-MOOC] 「영상처리」 강의와 함께 제공되는 PDF 강의자료는 디지털 영상처리를 처음 접하는 학습자도 부담 없이 따라갈 수 있도록 구성된 강의입니다. 영상의 기본 개념부터 픽셀, 그레이스케일, RGB·HSV 같은 색 공간까지 차근차근 짚어 주고, 교재에 나오는 예시와 그림을 강의자가 그대로 화면에 띄워 설명해 주기 때문에 슬라이드만 볼 때보다 훨씬 직관적으로 이해할 수 있습니다.
이 강의는 히스토그램과 명암 대비 조정, 이진화와 적응형 스레숄딩, 컨볼루션과 블러·샤프닝 필터, 에지 검출처럼 디지털 영상처리의 핵심 주제들을 실제 이미지 예제와 함께 설명하며, OpenCV 코드 조각까지 곁들여 이론과 실습 사이를 자연스럽게 연결해 줍니다. 주차별로 PDF 강의노트가 잘 정리되어 있어, 영상을 보면서 필요한 부분만 바로 찾아 복습하거나, 시험 준비용 요약 노트로 활용하기에도 적합합니다.
전체적으로 강의 흐름이 깔끔하고, 불필요한 탈선 없이 핵심 개념 → 수식 → 예제 → 코드 순서로 정돈되어 있어서, 디지털 영상처리 과목을 듣는 학부·대학원생이나 OpenCV로 영상처리를 시작하려는 개발자에게 추천할 만한 입문·복습용 자료입니다.