디지털 영상처리 | Digital Image Processing - Rafael C. Gonzalez , Richard E. Woods 저자(글) · 김성호 , 전광길 , 정진우 번역

이 책은 디지털 영상처리에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

 

 

디지털 영상처리 ❘ Digital Image Processing

 

 

 

 

 

1장. 소개

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 1장. 소개 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 1장. 소개 | Digital Image Processing

 

디지털 영상처리의 응용 분야(의료, 위성영상, 공장 자동화 등)와 기본 개념, 그리고 책 전체에서 다룰 주요 주제들을 개관하는 장입니다. 영상처리 시스템의 구성요소(센서, 디스플레이, 저장장치 등)를 큰 그림에서 설명하는 역할을 합니다.

 

 

 

2장. 디지털 영상의 기초

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 2장. 디지털 영상의 기초 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 2장. 디지털 영상의 기초 | Digital Image Processing

 

영상의 수학적 표현(좌표계, 샘플링과 양자화), 화소와 레벨, 기하학적 관계 등 가장 기초적인 이론을 정리하는 장입니다. 인간 시각 시스템과 밝기·명암 대비의 개념을 통해 왜 특정 처리 결과가 그렇게 보이는지 직관을 제공하는 장입니다.

 

 

 

3장. 밝기 변환과 공간 필터링

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 3장. 밝기 변환과 공간 필터링 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 3장. 밝기 변환과 공간 필터링 | Digital Image Processing

 

명암 변환, 히스토그램 처리, 공간(domain)에서의 선형·비선형 필터링(스무딩, 샤프닝 등) 기법을 다루는 장입니다. 마스크(커널)를 이용한 컨볼루션 연산과 에지 강조 같은 기본 알고리즘을 자세히 설명하는 장입니다.

 

 

 

4장. 주파수 도메인 필터링

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 4장. 주파수 도메인 필터링 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 4장. 주파수 도메인 필터링 | Digital Image Processing

 

이산 푸리에 변환(DFT)과 주파수 스펙트럼을 이용해 영상을 처리하는 방법을 다루는 장입니다. 저역통과·고역통과·대역통과 필터를 설계하고, 공간 필터와 주파수 필터의 관계를 이해하게 해 주는 장입니다.

 

 

 

5장. 영상복원과 재구성

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 5장. 영상복원과 재구성 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 5장. 영상복원과 재구성 | Digital Image Processing

 

카메라 블러, 노이즈 등으로 훼손된 영상을 원래에 가깝게 복원하는 이론을 다루는 장입니다. 역필터링, 위너 필터링 같은 복원 필터와, 특정 영상 획득 시스템에서의 재구성 문제(예: CT 재구성)의 기본 원리를 설명하는 장입니다.

 

 

 

6장. 컬러 영상 처리

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 6장. 컬러 영상 처리 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 6장. 컬러 영상 처리 | Digital Image Processing

 

컬러 모델(RGB, HSI, CMY 등)과 색 공간 변환, 컬러 영상의 향상과 필터링을 다루는 장입니다. 인간 색 지각 특성과 컬러 세그멘테이션, 컬러 기반 특징 추출의 기본 개념을 설명하는 장입니다.

 

 

 

7장. 웨이블릿과 기타영상변환

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 7장. 웨이블릿과 기타영상변환 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 7장. 웨이블릿과 기타영상변환 | Digital Image Processing

 

웨이블릿 변환을 중심으로, 푸리에 변환 외의 다양한 영상 변환 기법을 소개하는 장입니다. 다중 해상도 표현, 웨이블릿 기반 압축·노이즈 제거 등 고급 응용의 이론적 토대를 제공하는 장입니다.

 

 

 

8장. 영상압축과 워터마킹

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 8장. 영상압축과 워터마킹 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 8장. 영상압축과 워터마킹 | Digital Image Processing

 

영상 데이터의 중복을 줄이는 손실·무손실 압축 기법(JPEG 등)과, 디지털 워터마킹 개념을 다루는 장입니다. 엔트로피, 레이트–왜곡 관점에서 압축 시스템을 이해하는 기본 이론을 정리하는 장입니다.

 

 

 

9장. 형태학적 영상 처리

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 9장. 형태학적 영상 처리 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 9장. 형태학적 영상 처리 | Digital Image Processing

 

이진 영상과 그레이스케일 영상에서의 수학적 형태학(침식, 팽창, 열기, 닫기 등) 연산을 다루는 장입니다. 구조 요소를 이용하여 객체의 윤곽, 꼬리 제거, 구멍 메우기 같은 작업을 수행하는 방법을 설명하는 장입니다.

 

 

 

10장. 영상 분할

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 10장. 영상 분할 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 10장. 영상 분할 | Digital Image Processing

 

영상을 의미 있는 영역으로 나누는 분할 기법들을 정리한 장입니다. 임계값 구하기, 영역 성장/분할, 에지 기반 분할 등 고전적 방법과, 이들 알고리즘의 장단점을 설명하는 장입니다.

 

 

 

11장. 특징 추출

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 11장. 특징 추출 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 11장. 특징 추출 | Digital Image Processing

 

분류나 인식을 위해 필요한 특징들을 정의하고 계산하는 방법을 다루는 장입니다. 모양, 텍스처, 경계 기반 특징 등 다양한 표현과, 특징 공간에서의 거리·유사도 개념을 설명하는 장입니다.

 

 

 

12장. 영상 패턴 분류

[디지털영상처리 | Digital Image Processing] - 디지털 영상처리 12장. 영상 패턴 분류 | Digital Image Processing

디지털 영상처리 12장. 영상 패턴 분류 | Digital Image Processing

 

추출된 특징을 사용해 영상을 자동으로 분류·인식하는 패턴 인식 기법을 다루는 장입니다. 최소 거리 분류기, 베이즈 분류기, 지도·비지도 학습의 기본 아이디어를 영상에 적용하는 방법을 설명하는 장입니다.