AI(인공지능)는 현대 기술의 핵심 중 하나입니다. 그러나 AI를 제대로 이해하고 활용하기 위해서는 수학적 기초가 필수적입니다. 수학을 하나도 모르는 상태에서 AI를 공부하고자 한다면, 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다. 이 글에서는 수학 기초가 전혀 없는 분들을 위한 단계별 학습법과 추천 강의를 한국어와 외국어로 구분하여 소개합니다.
1. 수학 기초부터 차근차근 시작해야 합니다
AI를 공부하기 위해 꼭 필요한 수학 분야는 크게 기초 수학, 선형대수, 미적분, 확률과 통계, 그리고 행렬 연산입니다. 수학을 아예 모르는 상태에서는 먼저 기초 산수, 분수, 소수, 비율, 함수 등의 기본 개념부터 학습하는 것이 중요합니다.
기초가 없으면 선형대수나 확률을 이해하기 어렵기 때문에, 단계별로 학습 계획을 세우는 것이 좋습니다.
2. 한국어 강의 추천
(1) 무료 강의
- KMOOC – 인공지능 수학 입문 (Introductory Mathematics for AI)
본 강좌를 통해 고등학생과 일반인들이 인공지능을 이해하는데 필요한 수학(입문)의 내용을 학습하고 코드를 활용하여 실습해본다.
- 학습 내용: 고등학생과 일반인들이 인공지능을 이해하는데 필요한 수학(입문)의 내용을 학습
- 특징: 코드를 활용하여 실습해본다.
- https://www.kmooc.kr/view/course/detail/9413
- 메타코드M - 선형대수학 요약
선형대수학 매우 쉽게 2시간만에 이해시켜드릴게요
- 학습 내용: 선형대수학
- 특징: 2시간
- https://youtu.be/k_yto_vDRF0?si=CQpAvyYDHDS6gI2z
- 에듀윌 AI 수학 기초 강의 무료 공개
에듀윌은 AI 기초 수학 강의를 무료 체험할 수 있습니다.- 학습 내용: 벡터, 행렬, 확률의 기초
- 특징: AI 관련 예제 중심으로 수학 개념 설명
- 생활코딩 – 수학 기초 강의
생활코딩은 IT 교육을 무료로 제공하는 플랫폼으로, 수학 기초 강의도 포함되어 있습니다.- 학습 내용: 산수, 분수, 소수, 비율, 기초 함수
- 특징: 코딩과 함께 수학 기초를 배워 AI 학습과 연결 가능
- 카이스트 강의
- 혁펜하임
- LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학
- [AI 인공지능 머신러닝 딥러닝/인공지능 수학] - 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra) 1강
혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra) 1강
혁펜하임의 선형대수학 강의는 “선형대수학을 눈으로 보이게” 만드는 것을 목표로 한, 총 40강짜리 시각 중심 강의 시리즈입니다. 선형대수의 기본 개념부터 고급 분해 기법과 응용까지 차근
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(2) 유료 강의
- 패스트캠퍼스 – AI를 위한 수학 기초
- 학습 내용: 선형대수, 미적분, 확률과 통계
- 특징: AI 프로젝트와 연계한 실습 제공
- 가격: 약 20~30만 원
- 인프런 – AI 수학 올인원 패키지
- 학습 내용: 초보자용 기초 수학부터 머신러닝 수학까지
- 특징: 단계별 학습, 실습 예제 포함
- 가격: 약 15만~25만 원
3. 외국어 강의 추천 (영어 기준)
(1) 무료 강의
- Khan Academy
- 학습 내용: Arithmetic, Pre-Algebra, Algebra, Probability, Statistics
- 특징: 단계별로 기초부터 고급까지 무료 제공
- URL: https://www.khanacademy.org
- MIT OpenCourseWare – Mathematics for Computer Science
- 학습 내용: Discrete Mathematics, Probability, Linear Algebra
- 특징: AI, CS 관련 수학 개념 심화 학습 가능
- URL: https://ocw.mit.edu
(2) 유료 강의
- Coursera – Mathematics for Machine Learning (Imperial College London)
- 학습 내용: Linear Algebra, Multivariate Calculus, PCA
- 특징: 프로젝트 기반 학습, 인증서 발급 가능
- 가격: 약 $49~$79/월
- Udemy – Data Science Math Skills
- 학습 내용: Probability, Statistics, Linear Algebra 기초
- 특징: 초보자 친화적, 실습 중심 강의
- 가격: 약 $15~$30 (세일 시)
4. 학습 순서 추천
- 기초 수학: 산수, 분수, 소수, 비율
- 기초 함수와 그래프 이해
- 선형대수: 벡터, 행렬, 행렬 연산
- 미적분: 미분, 적분, 함수 변화 이해
- 확률과 통계: 기댓값, 분산, 확률 분포
- AI 관련 실습: Python과 Numpy 기반 기초 프로젝트
단계별로 공부하면 수학을 몰라도 AI 공부에 필요한 핵심 개념을 체계적으로 익힐 수 있습니다.
5. 학습 팁
- 핵심 개념 중심 학습: AI에서는 모든 수학을 완벽하게 알 필요는 없습니다. 벡터, 행렬, 기초 통계, 미적분 기본 공식 정도만 이해해도 충분합니다.
- 실습 중심 학습: 수학 개념을 Python과 연계해 실습하면 이해가 빠릅니다. 예를 들어, Numpy로 벡터 연산을 구현해보는 것이 좋습니다.
- 영상 강의 활용: 시각적으로 이해하면 개념을 암기하는 것보다 오래 기억됩니다.
- 꾸준한 반복: 매일 30분~1시간씩 반복 학습을 권장합니다.
6. 결론
AI를 공부하려는 사람에게 수학은 필수지만, 완전히 몰라도 시작할 수 있습니다. 단계별로 기초부터 쌓고, 무료/유료 강의를 적절히 활용하면 효과적으로 AI 수학을 습득할 수 있습니다. 한국어 강의로 기초를 잡고, 외국어 강의로 심화 내용을 보충하면 학습 효율이 높아집니다.
AI 수학을 체계적으로 학습하면 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석 등 다양한 분야로 자연스럽게 확장할 수 있습니다. 지금 바로 기초부터 시작하는 것이 중요합니다.
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