Problem Solving with Algorithms

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Daily Interview Pro 메일을 어떻게 받기 시작하게 되었는지는 기억이 안난다.

 

이 URL 에서 메일이 오는걸로 봐서는, 여기 홈페이지에 내가 메일링을 신청했나 보다.

 

www.techseries.dev/

 

메일함도 정리할겸 오늘은 한번 이 메일들을 읽어보는 시간을 가져야겠다.

 

테크리드 그는 일반명사를 접수하여 자기의 닉네임으로 만들어 버렸다.

 

메일 1

Welcome to Daily Interview Pro

Hi, 
Thanks for signing up to Daily Interview Pro.
I am thrilled to have you join in practicing daily interview problems. Daily, consistent practice is one of the best investments you can make for your technical career.  It will help you pass coding interviews with ease, negotiate higher compensation, and provide you flexibility in your career choices.  I consider it a life-long skill, that continues even for those with full-time jobs.

Every day, I'll send you one real, actual programming interview question that tech companies have asked.  With my industry experience, I make sure that these questions are actually real ones -- not too hard/obscure, and not too easy.

In the solutions, I'll provide you a comprehensive description of the algorithm and any alternative approaches worth mentioning. I also explain the time-space (Big O) complexity for you, which is absolutely essential to know.
Your first problem will come in at 8:00AM PST.

In the meanwhile, be sure to also check out http://coderpro.com/ for 100+ coding interview practice sessions.Cheers,
TechLead
Daily Interview Pro에 오신 것을 환영합니다. 안녕하세요, Daily Interview Pro에 등록 해 주셔서 감사합니다. 매일 인터뷰 문제를 연습하는 데 여러분이 동참하게되어 기쁩니다. 매일 일관된 연습은 기술 경력을 위해 할 수있는 최고의 투자 중 하나입니다. 코딩 인터뷰를 쉽게 통과하고 더 높은 보상을 협상하며 경력 선택의 유연성을 제공하는 데 도움이됩니다. 나는 그것이 정규직을 가진 사람들에게도 계속되는 평생 기술이라고 생각합니다.

매일 기술 회사가 물어 본 실제 프로그래밍 인터뷰 질문 하나를 보내 드리겠습니다. 내 업계 경험을 통해 이러한 질문이 너무 어렵거나 모호하지 않고 너무 쉽지도 않은실제 질문임을 확인합니다.

솔루션에서는 알고리즘에 대한 포괄적 인 설명과 언급 할만한 대체 접근 방식을 제공 할 것입니다. 또한 알아야 할 절대적으로 필수적인 시간 공간 (Big O) 복잡성에 대해 설명합니다. 첫 번째 문제는 태평양 표준시 오전 8시에 올 것입니다.

그 동안 http://coderpro.com/에서 100 개 이상의 코딩 인터뷰 연습 세션을 확인하십시오. TechLead

 

 

메일 2

 

Hi, here's your problem today. This problem was recently asked by Microsoft:

You are given two linked-lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.

Example:Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
Output: 7 -> 0 -> 8
Explanation: 342 + 465 = 807.
Here is the function signature as a starting point (in Python):

# Definition for singly-linked list.
class ListNode(object):
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None

class Solution:
def addTwoNumbers(self, l1, l2, c = 0):
# Fill this in.

l1 = ListNode(2)
l1.next = ListNode(4)
l1.next.next = ListNode(3)

l2 = ListNode(5)
l2.next = ListNode(6)
l2.next.next = ListNode(4)

result = Solution().addTwoNumbers(l1, l2)
while result:
print result.val,
result = result.next
# 7 0 8


Why Python? We recommend using Python as a generalist language for interviewing, as it is well-regarded in the tech industry and used across Google/YouTube, Facebook/Instagram, Netflix, Uber, Dropbox, Pinterest, Spotify, etc., It is easy to learn with readable syntax, and very similar in structure to other popular languages like Java, C/C++, Javascript, PHP, Ruby, etc. Python is generally faster to read/write though, which makes it ideal for interviews. You can, of course, use any language you like!

Upgrade to PRO for in-depth solutions with time-space complexity analysis.

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Have a great day!
Daily Interview Pro

 

 

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