[구글/캐글] Gen AI 5일 코스 - 1일차
강좌 안내
5일간의 생성적 AI 집중 강좌는 무엇인가요?
11월 11일~15일 동안 진행되는 5일간의 온라인 과정으로, Generative AI의 기본 기술과 기법을 심층적으로 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. Google의 ML 연구원과 엔지니어 팀이 만든 이 프로그램에는 개념적 심층 분석과 실습 코딩 예제가 모두 포함되어 있어 새로운 Gen AI 프로젝트를 자신 있게 처리할 수 있습니다.
집중적인 작업은 어떻게 진행되나요?
매일 참가자는 다음과 같은 내용을 이메일로 받게 됩니다.
- 📚 일일 과제
새로 출판된 백서, 동반 팟캐스트( NotebookLM 에서 생성 ), AI Studio의 동반 코드 랩이 포함됩니다. - 💬 Discord 토론 스레드
Kaggle의 Discord 서버에는 독서에 대한 집중 토론을 위한 전담 채널이 있습니다. 추가 설명을 찾고, 질문을 표면화하고, 다른 학습자와 소통하기에 좋은 곳입니다. - 🎥 매일 라이브스트림 세미나 및 AMA
Kaggle의 YouTube 채널에서 매일 라이브로 진행하며, 저자와 과정 기여자가 주제에 대해 더 깊이 파고들어 궁금한 질문에 답변합니다. 게다가 학습을 계속 흥미롭게 유지할 수 있도록 재미있는 놀라움도 준비되어 있습니다.
무슨 내용을 다루고 있나요?
- 1일차: 기초 모델 및 프롬프트 엔지니어링 - 변압기에서 미세 조정 및 추론 가속과 같은 기술에 이르기까지 LLM의 진화를 탐구합니다. 최적의 LLM 상호 작용을 위한 프롬프트 엔지니어링 기술로 훈련을 받으세요.
- 2일차: 임베딩과 벡터 저장소/데이터베이스 - 임베딩 방법, 벡터 검색 알고리즘, LLM을 통한 실제 적용 분야와 이러한 것들의 장단점을 포함하여 임베딩과 벡터 데이터베이스의 개념적 기초에 대해 알아봅니다.
- 3일차: 생성적 AI 에이전트 - 핵심 구성 요소와 반복적 개발 프로세스를 이해하여 정교한 AI 에이전트를 만드는 방법을 알아보세요.
- 4일차: 도메인별 LLM - SecLM과 Med-PaLM과 같은 전문화된 LLM의 생성과 응용에 대해 깊이 있게 알아보고, 이를 구축한 연구자들의 통찰력을 활용합니다.
- 5일차: 생성 AI를 위한 MLOps - 생성 AI에 맞게 MLOps 방식을 조정하고 기반 모델과 생성 AI 애플리케이션을 위해 Vertex AI의 도구를 활용하는 방법을 알아보세요.
과정의 전제 조건은 무엇입니까? 이 과정은 누구를 위한 것입니까?
이 과정은 Generative AI의 기본을 더 깊이 이해하고자 하는 모든 사람을 위한 것입니다. 확실한 전제 조건은 없지만 Python을 조금 알면 코드랩을 최대한 활용하는 데 도움이 되고, Prompting과 같은 기본 Generative AI 개념에 대한 경험은 독해 능력을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
수업이 시작되기 전에 시간이 있고 기본적인 내용을 다시 살펴봐야 하는 경우, Python으로 배우는 프로그래밍 입문 과정 과 Google Cloud의 생성 AI 입문 마이크로 과정을 수강하는 것이 좋습니다
이 프로그램에 얼마나 많은 시간이 투자되나요?
과제를 완료하는 데는 하루에 약 1~2시간이 걸리고 라이브 스트리밍은 약 45~60분 길이입니다.
라이브 스트리밍은 녹화되나요?
네! 등록자는 라이브로 참석할 수 없는 경우 나중에 녹화본을 받게 됩니다.
이 과정에 누가 기여했나요?
이는 Christos Aniftos, Shekoofeh Azizi, Paige Bailley, Mohammadamin Barekatain, Lee Boonstra, Scott Coull, Omid Fatemieh, Josh Gordon, Wieland Holfelder를 포함한(성별 알파벳순) Google ML 연구원 및 엔지니어 그룹의 대규모 팀 노력이었습니다. , 로건 킬패트릭, 가브리엘라 에르난데스 라리오스, 야니브 레비아탄, 앨런 리, 다니엘 J. 맨코비츠, 패트릭 말로, 마시모 마스카로, 마크 맥도날드, 이프테카르 나임, 아난트 나왈가리아, 얀 차오, 샤오치 렌, 엘리아 세치, 크리스토퍼 셈터스, 알리악세이 세베린, 우메시 Shankar, Michael Styer, Julia Wiesinger 외 다수.
강좌 참가 등록
아래의 링크를 통해서 등록할 수 있습니다.
강좌 등록 링크: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive/home
Confirmation E-Mail
등록되었습니다!
안녕하세요, xxxx,
Gen AI 집중 코스에 등록해 주셔서 감사합니다. 여러분이 함께 해주셔서 기쁩니다!
강좌가 시작되기 일주일 전에 "시작하기" 이메일을 받게 되고, 11월 11일에 "1일차" 이메일을 받게 됩니다.
곧 봐요,
Kaggle 팀
You're registered!
Hello xxxx,
Thank you for registering for our Gen AI Intensive Course.
We’re excited to have you join us! You'll receive a "Getting Started" email a week before the course starts, and the "Day 1" email on November 11th.
See you soon,
The Kaggle Team
Welcome + Setup Instructions
Google과 함께하는 5일간의 Gen AI 집중 과정에 오신 것을 환영합니다!
이 이메일에는 코스가 어떻게 진행되는지에 대한 간략한 요약과 설정 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다. 내일 첫 번째 과제를 받게 됩니다.
과정 작동 방식:
- 매일 과제가 담긴 이메일을 받게 됩니다. 과제에는 선택 사항인 팟캐스트 에피소드, 읽을 새로운 백서, 코드 랩이 포함됩니다.
- 과제를 완료하는 동안 Discord 채널에서 다른 참가자와 질문을 하고 토론할 수 있습니다. 이 채널은 가끔 질문에 답할 수 있는 여러 Google ML 연구원과 엔지니어가 모니터링합니다.
- Paige Bailey는 11월 11일 월요일부터 매일 오전 11시 ET/오전 8시 PT에 YouTube 라이브 스트리밍을 진행합니다. Google의 특별 게스트가 함께합니다. 라이브 스트리밍 후, 녹화본은 Discord에서 공유됩니다.
- 11월 22일 금요일까지 Kaggle의 모든 코드랩을 완료하면 프로필에 Kaggle 배지를 받게 됩니다!
설치 지침
- Kaggle 계정 에 가입하고 Notebooks가 어떻게 작동하는지 알아보세요 . 반드시 전화로 계정을 확인 하세요. 이는 코스의 코드 랩에 필요합니다.
- AI Studio 계정에 가입하고 API 키를 생성할 수 있는지 확인하세요.
- Discord 계정에 가입하고 Kaggle Discord 서버 에 참여하세요. 이 이벤트에 전념하는 3개의 채널이 있습니다.
- #5dgai-general-chat : 공식 코스 공지와 라이브 스트리밍 녹화본을 확인하세요.
- #5dgai-introductions : 자신을 소개하고 전 세계의 다른 참가자들을 만나보세요.
- #5dgai-q-and-a : 과제에 대한 질문을 하고 토론을 시작하세요.
- Kaggle Discord의 다른 채널에 게시하려면 여기에서 Kaggle 계정을 Discord에 연결해야 합니다: https://kaggle.com/discord/confirmation
모든 것을 설정했으면 Discord의 #5dgai-introductions 채널에서 자기소개를 해주세요. 여러분을 뵙기를 기대하겠습니다!
곧 봐요,
Kaggle 팀
Welcome to our 5-Day Gen AI Intensive Course with Google!
This email includes a brief summary of how the course works and instructions on how to get set up. Tomorrow you’ll receive your first assignment.
How the Course Works:
- Everyday, you’ll receive an email with assignments. The assignments include an optional podcast episode, new whitepapers to read, and code labs.
- While completing the assignments, you’ll be able to ask questions and discuss with other participants on our Discord channel. The channel will occasionally be monitored by several Google ML researchers and engineers who can answer questions.
- Everyday, Paige Bailey will host a YouTube livestream at 11am ET/8 am PT starting on Monday, Nov 11th. She’ll be joined by special guests from Google. After the livestream, the recording will be shared on Discord.
- If you complete all of the code labs on Kaggle, by Friday, November 22nd you’ll receive a Kaggle badge on your profile!
Setup Instructions
- Sign up for a Kaggle account and learn how Notebooks work. Make sure to phone verify your account, it’s necessary for the course’s code labs.
- Sign up for an AI Studio account and ensure you can generate an API key.
- Sign up for a Discord account and join us on the Kaggle Discord server. We have 3 channels dedicated to this event:
- #5dgai-general-chat: find official course announcements and livestream recordings.
- #5dgai-introductions: introduce yourself and meet other participants from around the world.
- #5dgai-q-and-a: ask questions and kick off discussions about the assignments.
- Please note that if you would like to post on other channels on the Kaggle Discord you will need to link your Kaggle account to Discord here: https://kaggle.com/discord/confirmation
Once you’ve got everything setup, please introduce yourself in the #5dgai-introductions channel on Discord – we are looking forward to meeting you!
See you soon,
The Kaggle Team
Day 1 Assignments
오늘의 과제
1. 다음과 같은 소개 단원인 "기본적인 대규모 언어 모델 및 텍스트 생성"을 완료합니다.
- [선택 사항] 이 단원의 요약 팟캐스트 에피소드 를 들어보세요( NotebookLM 에서 생성).
- "기본적인 대규모 언어 모델 및 텍스트 생성" 백서를 읽어보세요.
2. 1단원 완료 - "Prompt Engineering"은 다음과 같습니다.
- [선택 사항] 이 단원의 요약 팟캐스트 에피소드 를 들어보세요(NotebookLM에서 생성).
- "Prompt Engineering" 백서를 읽어보세요.
- Kaggle에서 이 코드 랩을 완료하면 프롬프팅 기본 사항을 배울 수 있습니다. 시작하기 전에 계정을 전화로 인증 해야 합니다. 코드 랩에 필요합니다.
무엇을 배울 것인가
오늘은 LLM의 진화를 살펴보겠습니다. 변압기에서 미세 조정 및 추론 가속과 같은 기술까지. 또한 최적의 LLM 상호 작용을 위한 신속한 엔지니어링 기술에 대한 교육을 받게 됩니다.
코드 랩에서는 Gemini API를 시작하는 방법을 안내하고 여러 가지 프롬프트 기술과 다양한 매개변수가 프롬프트에 어떤 영향을 미치는지 다룹니다.
알림
- 내일 오전 11시 ET / 오후 4시 GMT에 Paige Bailey가 YouTube 채널에서 첫 번째 라이브 스트리밍을 진행하여 Google의 과정 저자 및 기타 특별 게스트와 과제에 대해 논의합니다. 내일의 게스트는 Mohammadamin Barekatain, Lee Boonstra, Logan Kilpatrick, Daniel Mankowitz, Majd Merey Al, Anant Nawalgaria, Aliaksei Severyn, Chuck Sugnet입니다. 참석할 수 없는 경우를 대비하여 녹화됩니다.
- Discord는 질문을 하기에 가장 좋은 곳입니다. 특히 #5dgai-q-and-a 채널에서요. 다른 참가자 외에도 여러 명의 Googler가 도와드립니다. 라이브 스트리밍 중에 Discord에서 토론할 몇 가지 질문을 선택할 것입니다. 질문이 선택되면 Kaggle 상품을 받게 됩니다!
- 저희는 Discord에 #5dgai-announcements 라는 새로운 채널을 만들었는데, 이는 저희의 수업 공지에만 독점적으로 사용될 예정입니다.
- 우리는 이 코스 커뮤니티가 긍정적이고 지지적이기를 바랍니다. 여기에서 찾을 수 있는 Kaggle의 커뮤니티 가이드라인을 따르세요.
즐겁게 학습하고 내일 뵙겠습니다!
Kaggle 팀
Today’s Assignments
1. Complete the Intro Unit – “Foundational Large Language Models & Text Generation”, which is:
- [Optional] Listen to the summary podcast episode for this unit (created by NotebookLM).
- Read the “Foundational Large Language Models & Text Generation” whitepaper.
2. Complete Unit 1 – “Prompt Engineering”, which is:
- [Optional] Listen to the summary podcast episode for this unit (created by NotebookLM).
- Read the “Prompt Engineering” whitepaper.
- Complete this code lab on Kaggle where you’ll learn prompting fundamentals. Make sure you phone verify your account before starting, it's necessary for the code labs.
What You’ll Learn
Today you’ll explore the evolution of LLMs, from transformers to techniques like fine-tuning and inference acceleration. You’ll also get trained in the art of prompt engineering for optimal LLM interaction.
The code lab will walk you through getting started with the Gemini API and cover several prompt techniques and how different parameters impact the prompts.
Reminders
- Tomorrow at 11:00 am ET / 4:00 pm GMT, Paige Bailey is hosting the first livestream on our YouTube channel to discuss the assignments with the course authors and other special guests from Google. Tomorrow’s guests are Mohammadamin Barekatain, Lee Boonstra, Logan Kilpatrick, Daniel Mankowitz, Majd Merey Al, Anant Nawalgaria, Aliaksei Severyn and Chuck Sugnet. It’ll be recorded in case you’re unable to attend.
- Discord is the best place to ask questions – specifically in the #5dgai-q-and-a channel. In addition to other participants, several Googlers are there to help. During the livestream, we'll also pick several questions from Discord to discuss. You'll get Kaggle swag if your question is chosen!
- We created a new channel in Discord called #5dgai-announcements that will be used exclusively for course announcements from us.
- We want this course community to be positive and supportive. Please follow Kaggle’s community guidelines found here.
Happy learning and see you tomorrow!
The Kaggle Team
