11월 11일~15일 동안 진행되는 5일간의 온라인 과정으로, Generative AI의 기본 기술과 기법을 심층적으로 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. Google의 ML 연구원과 엔지니어 팀이 만든 이 프로그램에는 개념적 심층 분석과 실습 코딩 예제가 모두 포함되어 있어 새로운 Gen AI 프로젝트를 자신 있게 처리할 수 있습니다.
매일 참가자는 다음과 같은 내용을 이메일로 받게 됩니다.
이 과정은 Generative AI의 기본을 더 깊이 이해하고자 하는 모든 사람을 위한 것입니다. 확실한 전제 조건은 없지만 Python을 조금 알면 코드랩을 최대한 활용하는 데 도움이 되고, Prompting과 같은 기본 Generative AI 개념에 대한 경험은 독해 능력을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
수업이 시작되기 전에 시간이 있고 기본적인 내용을 다시 살펴봐야 하는 경우, Python으로 배우는 프로그래밍 입문 과정 과 Google Cloud의 생성 AI 입문 마이크로 과정을 수강하는 것이 좋습니다
과제를 완료하는 데는 하루에 약 1~2시간이 걸리고 라이브 스트리밍은 약 45~60분 길이입니다.
네! 등록자는 라이브로 참석할 수 없는 경우 나중에 녹화본을 받게 됩니다.
아래의 링크를 통해서 등록할 수 있습니다.
강좌 등록 링크: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive/home
등록되었습니다!
안녕하세요, xxxx,
Gen AI 집중 코스에 등록해 주셔서 감사합니다. 여러분이 함께 해주셔서 기쁩니다!
강좌가 시작되기 일주일 전에 "시작하기" 이메일을 받게 되고, 11월 11일에 "1일차" 이메일을 받게 됩니다.
곧 봐요,
Kaggle 팀
You're registered!
Hello xxxx,
Thank you for registering for our Gen AI Intensive Course.
We’re excited to have you join us! You'll receive a "Getting Started" email a week before the course starts, and the "Day 1" email on November 11th.
See you soon,
The Kaggle Team
Google과 함께하는 5일간의 Gen AI 집중 과정에 오신 것을 환영합니다!
이 이메일에는 코스가 어떻게 진행되는지에 대한 간략한 요약과 설정 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다. 내일 첫 번째 과제를 받게 됩니다.
과정 작동 방식:
설치 지침
모든 것을 설정했으면 Discord의 #5dgai-introductions 채널에서 자기소개를 해주세요. 여러분을 뵙기를 기대하겠습니다!
곧 봐요,
Kaggle 팀
Welcome to our 5-Day Gen AI Intensive Course with Google!
This email includes a brief summary of how the course works and instructions on how to get set up. Tomorrow you’ll receive your first assignment.
How the Course Works:
Setup Instructions
Once you’ve got everything setup, please introduce yourself in the #5dgai-introductions channel on Discord – we are looking forward to meeting you!
See you soon,
The Kaggle Team
오늘의 과제
1. 다음과 같은 소개 단원인 "기본적인 대규모 언어 모델 및 텍스트 생성"을 완료합니다.
2. 1단원 완료 - "Prompt Engineering"은 다음과 같습니다.
무엇을 배울 것인가
오늘은 LLM의 진화를 살펴보겠습니다. 변압기에서 미세 조정 및 추론 가속과 같은 기술까지. 또한 최적의 LLM 상호 작용을 위한 신속한 엔지니어링 기술에 대한 교육을 받게 됩니다.
코드 랩에서는 Gemini API를 시작하는 방법을 안내하고 여러 가지 프롬프트 기술과 다양한 매개변수가 프롬프트에 어떤 영향을 미치는지 다룹니다.
알림
즐겁게 학습하고 내일 뵙겠습니다!
Kaggle 팀
Today’s Assignments
1. Complete the Intro Unit – “Foundational Large Language Models & Text Generation”, which is:
2. Complete Unit 1 – “Prompt Engineering”, which is:
What You’ll Learn
Today you’ll explore the evolution of LLMs, from transformers to techniques like fine-tuning and inference acceleration. You’ll also get trained in the art of prompt engineering for optimal LLM interaction.
The code lab will walk you through getting started with the Gemini API and cover several prompt techniques and how different parameters impact the prompts.
Reminders
Happy learning and see you tomorrow!
The Kaggle Team
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